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Enregistrement W2490133166 · doi:10.1161/circ.133.suppl_1.p158

Abstract P158: Systematic Review and Meta-analysis of Acute Effects of Alcohol Consumption on Risk of Cardiovascular Events

2016· article· en· W2490133166 sur OpenAlexaff
Elizabeth Mostofsky, Harpreet S. Chahal, Kenneth J. Mukamal, Eric B. Rimm, Murray A. Mittleman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskMeta-analysisMyocardial infarctionAlcoholInternal medicineStroke (engine)Confidence intervalObservational studyLower riskAlcohol consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although considerable research describes the cardiovascular effects of habitual moderate and heavy alcohol consumption, the acute risks following alcohol intake have not been well characterized. Based on its physiological effects, alcohol may have markedly different effects on acute and long-term risk. We assessed the hypothesis that moderate alcohol consumption is associated with an immediately higher risk of cardiovascular events that becomes protective after 24 hours, whereas heavy alcohol drinking is associated with higher cardiovascular risk both immediately and in the following days. Methods: We searched CINAHL, Embase, PubMed and PsycINFO from inception to March 12 2015, supplemented with manual screening for observational studies assessing the association between alcohol intake and cardiovascular events in the following hours and days. We calculated pooled relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between alcohol intake and myocardial infarction (MI), ischemic stroke (IS) and hemorrhagic stroke (HS) using DerSimonian and Laird random-effects models to model any alcohol intake or dose-response relationships of alcohol intake and cardiovascular events. Results: Among 1056 citations and 37 full-text articles reviewed, 23 studies (29457 participants) were included. Moderate alcohol consumption was associated with an acutely higher cardiovascular risk that was attenuated after 24 hours and even protective for MI and HS (≈2-4 drinks: RR=30% lower risk), and protective against IS within one week (≈6 drinks: RR=19% lower risk). In contrast, heavy alcohol drinking was associated with higher cardiovascular risk in the following day (≈6-9 drinks: RR=1.3-2.3) and week (≈19-30 drinks: RR=2.25-6.2). Conclusions: In conclusion, there appears to be a consistent finding of an acutely higher cardiovascular risk following any alcohol consumption but by 24 hours, only heavy alcohol intake conferred continued risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,023
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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