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Enregistrement W2490165698 · doi:10.4018/978-1-61520-793-0.ch005

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2011· book-chapter· en· W2490165698 sur OpenAlexaffabout
Cynthia J. Alexander

Notice bibliographique

RevueAdvances in electronic government, digital divide, and regional development book series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureIndigenousHomelandThe InternetArcticPolitical scienceDecolonizationPower (physics)GeographyMedia studiesSociologyHistoryWorld Wide WebComputer sciencePoliticsOceanographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit in the Eastern Arctic of Canada reclaimed their homeland on 1 April 1999 when the newest territory in Canada, Nunavut, was created. Inuit are using new media technologies to preserve and promote their language, traditional knowledge, and ways of being. In this chapter, the reader is offered an exploration of the challenges northerners face in the digital era, including affordable, reliable access to the Internet. However, the author shows how the resilience that characterizes Inuit culture extends to their innovative adoption of new media technologies. The author offers insight into one web development project, a partnered initiative with Inuit, which enables Inuit youth to learn from their Elders, and for users around the world to learn from Inuit via an interactive online adventure. The case study of The Nanisiniq Inuit Qaujimajatuqangit, or IQ Adventure, provides an interesting example of how harnessing the power of new media can support Indigenous peoples’ decolonization efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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