MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2490221668 · doi:10.1039/c6fo01023g

Hypolipidemic and cardioprotective benefits of a novel fireberry hawthorn fruit extract in the JCR:LA-cp rodent model of dyslipidemia and cardiac dysfunction

2016· article· en· W2490221668 sur OpenAlexaffabout
Abdoulaye Diané, Faye Borthwick, Sheng Wu, Jeanette Lee, Paula N. Brown, Timothy A. Dickinson, Kevin D. Croft, Donna F. Vine, Spencer D. Proctor

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Public HealthUniversity of AlbertaBurnaby HospitalBritish Columbia Institute of TechnologyLakeshore General HospitalRoyal Ontario MuseumAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslipidemiaRodent modelRodentMedicinePharmacologyCardiologyTraditional medicineChemistryInternal medicineBiologyDiseaseEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hawthorn is a widely used herbal alternative medicine for the treatment of various cardiovascular diseases. However, the attributed health benefits, purported to be due to the presence of phenolic compounds, may depend on both the specific species and plant part. Studies to date investigating effects of hawthorn on heart disease(s) have used well-described European and/or Asian species, while little is known regarding the bioactivity of species native to North America. Six weeks of supplementation of both fireberry hawthorn berry (native Crataegus chrysocarpa) and English hawthorn leaf (C. monogyna, naturalized in North America) in the JCR:LA-cp rat, resulted in a significant reduction in heart weight, fasting LDL-C and improved heart function (p < 0.05). Fasting triglyceride and myocardial fibrosis were also reduced, but only by the berry extract. We demonstrate that both of the Canadian-sourced hawthorn extracts (introduced leaf and native berry) have cardioprotective benefits, likely via increased availability of nitric oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood & FunctionMême sujetBotanical Studies and ApplicationsTravaux en français237 207