Privacy policies: a study of their use among online canadian pharmacies
Notice bibliographique
Résumé
The use of online Canadian pharmacies has grown over the past decade due to lower cost medications and ease of use. In order for these firms to gain business and marketing information, they collect a variety of consumer data. This has raised concerns among consumers as to privacy issues of the data collected by these online firms. However, researchers have not effectively examined how online consumers value specific privacy factors when deciding whether to use the sites. Also, studies have not determined if many of these sites have comprehensive privacy policies that indicate if they protect consumers' data for a variety of factors. This research included a study of 25 major online Canadian pharmacies to determine the completeness of privacy policy factors among this population. This survey showed the majority of sites did contain a privacy policy. However, the comprehensiveness of policies differed vastly among the sites. This dissertation also included an investigation of consumers' views of the privacy policy factors they feel are important when deciding to use these pharmacy sites. Results of a survey of 147 users of medical Web sites showed that consumers were concerned about privacy on these sites, with opt-in, security and consumer/licensing issues of high importance. However, the study also showed that for consumers who actually used an online pharmacy during the past year, cost savings, rather than privacy issues were the principal concern. This dissertation created an instrument that online firms can use to evaluate consumers perceptions of privacy policies, as well as which policies are important to include on a Web site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».