Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book moves beyond the artificial boundary between socio-economic and civil and political rights and instead focuses on the positive duties to which all rights give rise. Human rights have traditionally been understood as protecting individual freedom against intrusion by the State. This book argues that human rights are based on a far richer view of freedom, going beyond absence of coercion and focussing on the ability to exercise such freedom. This requires positive action to facilitate freedom, and substantive equality. It also recognizes the essentially social nature of human beings, and the crucial role of social interaction in advancing freedom. Drawing on political theory and social policy, as well as comparative experience from India, South Africa, the European Convention on Human Rights, the EU, US, Canada, and the UK, the book aims to create a theoretical and applied framework for understanding positive human rights duties. The first part focuses on creating an analytic framework for understanding positive duties. Chapter 1 aims to refashion the underlying values of liberty, equality and solidarity to yield the rich understanding of human rights argued for in this book. Chapter 2 focuses on the State, examining the role of positive human rights duties in furthering democracy, and in respect of globalization and privatization. Part II aims to fashion a democratic role for courts as well as examining alternative compliance methods, while Part III applies the analysis to specific rights, firstly equality, and then the traditional socio-economic rights to housing, education, and welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».