Notice bibliographique
Résumé
Epidemiology is ‘the study of the distribution and determinants of health-related states or events in specified populations, and the application of this study to the control of health problems’ (Last, 1995). Historically, the science of epidemiology began with the study of outbreaks of infectious disease. It has since progressed in parallel with a shift, in the Western world, from infectious disease to chronic diseases as the major causes of morbidity and mortality. New branches have developed, such as clinical epidemiology, which again have spawned the concept of evidence-based medicine. The modern neurologist must now have both an understanding of the traditional concepts of epidemiology, such as incidence and prevalence of major diseases, and also a solid understanding of clinical research methods and how results of clinical trials apply to their patients. This chapter is designed, with brevity in mind, to provide an initial overview of these fundamentals. Population-based research in neurological disease Populations and sampling There is no substitute for good natural history data. In some cases, society has legislated that all instances of a disease be reported. Both rare diseases, such as rabies or previously more common diseases such as poliomyelitis, are reportable in most jurisdictions in the western world. Legislated data collection results in population-based information. It is no coincidence that these examples are both infectious diseases. With the shift to chronic or degenerative diseases such as atherosclerosis, cancer, arthritis as the leading killing and disabling illnesses, we have not made the same commitments to collecting data as with infectious diseases. We rely upon extrapolation from much smaller samples drawn from the population. If one could study every human being, it would be unnecessary to understand sampling. Even in very large studies, researchers can only study a tiny proportion of the population; pragmatism dictates it. The principle of sampling is to select from the population a truly representative group for study. A population is any group of persons described as generally or as specifically as appropriate. One may study the entire population of the Western hemisphere, the population of North American First Nations peoples, or the population born in a particular year or years, e.g. the ‘baby boomers’. A sampling unit is the basic unit of sampling, e.g. individual, family, city, etc. This entire list of sampling units is called the sampling frame. The sample is derived from the sampling frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».