Solar degradation of diclofenac using Eosin-Y-activated TiO<sub>2</sub>: cost estimation, process optimization and parameter interaction study
Notice bibliographique
Résumé
Diclofenac (DCF), a widely used non-steroidal anti-inflammatory drug, is a commonly detected substance that readily accumulates in tissues of aquatic fish and poses a threat to wildlife and freshwater quality. Advanced Oxidation Processes have been employed as an alternative due to the inadequacy of conventional treatment methods of trace contaminants. This study utilized an innovative method of solar-activation of TiO2 using Eosin-Y dye for the degradation of DCF. Furthermore, the study incorporated a central composite design (CCD) to optimize the dye concentration and estimated the cost for the present process. Optimized parameters for light intensity (750 mW/cm2), Eosin-Y dye concentration (2 mg/L), TiO2 loading (37.5 mg/cm2) and DCF concentration (25 mg/L) were determined through a CCD. The optimized parameters convey a DCF degradation rate of 40% and 49% for 2 ppm (low range) and 4 ppm (high range) dye concentrations, respectively, for a 5-minute reaction time. Cost estimation for the materials used was for the current process was also performed. It was determined that the additional cost of using 4 ppm instead of 2 ppm to achieve only 10% more DCF degradation is not warranted and would require additional treatment to remove subsequently formed halogenated compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».