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Enregistrement W2490641005 · doi:10.1080/07347332.2016.1217963

A multisite evaluation of summer camps for children with cancer and their siblings

2016· article· en· W2490641005 sur OpenAlexaff
Yelena P. Wu, Jessica McPhail, Ryan Mooney, Alexandra Martiniuk, Michael D. Amylon

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSummer campMedicineAttendancePediatric cancerPediatric oncologySiblingClinical psychologyCancerGerontologyPsychologyDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summer camps for pediatric cancer patients and their families are ubiquitous. However, there is relatively little research, particularly studies including more than one camp, documenting outcomes associated with children's participation in summer camp. The current cross-sectional study used a standardized measure to examine the role of demographic, illness, and camp factors in predicting children's oncology camp-related outcomes. In total, 2,114 children at 19 camps participated. Campers were asked to complete the pediatric camp outcome measure, which assesses camp-specific self-esteem, emotional, physical, and social functioning. Campers reported high levels of emotional, physical, social, and self-esteem functioning. There were differences in functioning based on demographic and illness characteristics, including gender, whether campers/siblings were on or off active cancer treatment, age, and number of prior years attending camp. Results indicated that summer camps can be beneficial for pediatric oncology patients and their siblings, regardless of demographic factors (e.g., gender, treatment status) and camp factors (e.g., whether camp sessions included patients only, siblings only, or both). Future work could advance the oncology summer camp literature by examining other outcomes linked to summer camp attendance, using longitudinal designs, and including comparison groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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