Research on the effect of additives on mercury speciation in coal‐fired derived flue gas
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effect of additives on mercury speciation in coal‐fired derived flue gases, the additives experiment was conducted in one 110MW coal‐fired power plant, the additives including calcium bromide and iron oxide. Taking advantage of the Ontario Water Act (OHM) and sorbent tube method, mercury at the denitration (SCR) entrance and export and desulfurization (WFGD) entrance was sampled and the variation of mercury before and during adding the additives was analyzed. The results show that the additives of calcium bromide can oxidize elemental mercury and contribute to increasing the proportion of divalent mercury, and in denitration device, the ratio of divalent mercury in flue gas shows an increasing trend along with the increasing of calcium bromide. However, there is no such trend appearing at desulfurization entrance. In addition, the additives of iron oxide have no obvious effect on the oxidation of elemental mercury in flue gas. Adding a small amount of iron oxide has little effect on the form of mercury, and may even reduce the proportion of divalent mercury. © 2016 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 35: 1566–1574, 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».