The Vulvar Pain Assessment Questionnaire inventory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Millions suffer from chronic vulvar pain (ie, vulvodynia). Vulvodynia represents the intersection of 2 difficult subjects for health care professionals to tackle: sexuality and chronic pain. Those with chronic vulvar pain are often uncomfortable seeking help, and many who do so fail to receive proper diagnoses. The current research developed a multidimensional assessment questionnaire, the Vulvar Pain Assessment Questionnaire (VPAQ) inventory, to assist in the assessment and diagnosis of those with vulvar pain. A large pool of items was created to capture pain characteristics, emotional/cognitive functioning, physical functioning, coping skills, and partner factors. The item pool was subsequently administered online to 288 participants with chronic vulvar pain. Of those, 248 participants also completed previously established questionnaires that were used to evaluate the convergent and discriminant validity of the VPAQ. Exploratory factor analyses of the item pool established 6 primary scales: Pain Severity, Emotional Response, Cognitive Response, and Interference with Life, Sexual Function, and Self-Stimulation/Penetration. A brief screening version accompanies a more detailed version. In addition, 3 supplementary scales address pain quality characteristics, coping skills, and the impact on one's romantic relationship. When relationships among VPAQ scales and previously researched scales were examined, evidence of convergent and discriminant validity was observed. These patterns of findings are consistent with the literature on the multidimensional nature of vulvodynia. The VPAQ can be used for assessment, diagnosis, treatment formulation, and treatment monitoring. In addition, the VPAQ could potentially be used to promote communication between patients and providers, and point toward helpful treatment options and/or referrals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle