THE ORBIT AND TRANSIT PROSPECTS FOR β PICTORIS b CONSTRAINED WITH ONE MILLIARCSECOND ASTROMETRY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A principal scientific goal of the Gemini Planet Imager (GPI) is obtaining milliarcsecond astrometry to constrain exoplanet orbits. However, astrometry of directly imaged exoplanets is subject to biases, systematic errors, and speckle noise. Here, we describe an analytical procedure to forward model the signal of an exoplanet that accounts for both the observing strategy (angular and spectral differential imaging) and the data reduction method (Karhunen–Loève Image Projection algorithm). We use this forward model to measure the position of an exoplanet in a Bayesian framework employing Gaussian processes and Markov-chain Monte Carlo to account for correlated noise. In the case of GPI data on β Pic b, this technique, which we call Bayesian KLIP-FM Astrometry (BKA), outperforms previous techniques and yields 1 σ errors at or below the one milliarcsecond level. We validate BKA by fitting a Keplerian orbit to 12 GPI observations along with previous astrometry from other instruments. The statistical properties of the residuals confirm that BKA is accurate and correctly estimates astrometric errors. Our constraints on the orbit of β Pic b firmly rule out the possibility of a transit of the planet at 10- σ significance. However, we confirm that the Hill sphere of β Pic b will transit, giving us a rare chance to probe the circumplanetary environment of a young, evolving exoplanet. We provide an ephemeris for photometric monitoring of the Hill sphere transit event, which will begin at the start of April in 2017 and finish at the end of January in 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».