Case 232: Amyloid β–related Angiitis
Notice bibliographique
Résumé
History A 78-year-old woman presented to a community hospital after an unwitnessed fall at her nursing home. Initial head computed tomography (CT) performed in the emergency department showed vasogenic edema in the right temporal parietal region, which prompted her transfer to our institution for additional work-up. Further history taking revealed recurrent transient motor and sensory transient ischemic attack-like symptoms over the preceding weeks. She denied having a fever or night sweats. There was no history of infection, bleeding, immunodeficiency, intravenous drug use, alcohol or tobacco abuse, malignancy, or genetic disorders. Her medical history included memory impairment and a left posterior cerebral artery territory infarction. She was not known to have any systemic inflammatory disorder. Physical examination findings at presentation were noncontributory. She was not taking any anticoagulants or immunosuppressive medication. Pertinent hematologic laboratory investigations revealed a white blood cell count of 6.7 × 10(9), a C-reactive protein level of 29 mg/L (276.2 nmol/L) (normal value, <10 mg/L [95.2 nmol/L]), and an erythrocyte sedimentation rate of 35 mm per hour (normal value, 0-10 mm per hour). Shortly after this patient was admitted to our institution, she had a generalized tonic-clonic seizure. Magnetic resonance (MR) imaging of the brain was performed the next day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».