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Enregistrement W2490771530 · doi:10.1109/tie.2016.2594038

A Hybrid Modulation Scheme for Dual-Output Five-Leg Indirect Matrix Converter

2016· article· en· W2490771530 sur OpenAlexafffund
Mahmoud Hamouda, Handy Fortin Blanchette, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)Space vector modulationVoltageModulation (music)Rectifier (neural networks)Scalar (mathematics)Topology (electrical circuits)Computer sciencePulse-width modulationElectronic engineeringEngineeringMathematicsControl (management)Artificial neural networkPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a hybrid modulation method for a dual-output five-leg indirect matrix converter topology. The proposed control technique combines a space vector modulation scheme (SVPWM) applied to the rectifier stage so as to control the input currents and a new digital scalar modulation scheme (DSPWM) designed to control the two loads output voltages. A generalized expression of the output voltage references is also developed showing the capability of the proposed method to control more than two independent loads without requiring additional mathematical development. Furthermore, a new modified expression of the output voltages references is proposed to enable the correct operation of the converter under unbalanced grid voltages. Also, this paper proposes a detailed mathematical analysis that allows evaluating the effect of output loads unbalances on the input current harmonic content. Simulation and experimental results are provided to show the effectiveness of the proposed theoretical investigations and confirm the capability of the proposed method to control multiple drive systems as well as ac input currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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