Prenatal and early-life predictors of atopy and allergic disease in Canadian children: results of the Family Atherosclerosis Monitoring In earLY life (FAMILY) Study
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal and early-life environmental exposures play a key role in the development of atopy and allergic disease. The Family Atherosclerosis Monitoring In earLY life Study is a general, population-based Canadian birth cohort that prospectively evaluated prenatal and early-life traits and their association with atopy and/or allergic disease. The study population included 901 babies, 857 mothers and 530 fathers. Prenatal and postnatal risk factors were evaluated through questionnaires collected during the antenatal period and at 1 year. The end points of atopy and allergic diseases in infants were evaluated through questionnaires and skin prick testing. Key outcomes included atopy (24.5%), food allergy (17.5%), cow's milk allergy (4.8%), wheezing (18.6%) and eczema (16%). The association between infant antibiotic exposure [odds ratio (OR): 2.04, 95% confidence interval (CI): 1.45-2.88] and increased atopy was noted in the multivariate analysis, whereas prenatal maternal exposure to dogs (OR: 0.60, 95% CI: 0.42-0.84) and acetaminophen (OR: 0.68, 95% CI: 0.51-0.92) was associated with decreased atopy. This population-based birth cohort in Canada demonstrated high rates of atopy, food allergy, wheezing and eczema. Several previously reported and some novel prenatal and postnatal exposures were associated with atopy and allergic diseases at 1 year of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».