LIMITS OF THE ‘GLOBAL STATISTICS’ MODEL AND SOME EXAMPLES OF HOW RESULTS ARE USED
Notice bibliographique
Résumé
This presentation will begin with a short history of UNESCO's survey of libraries up to the implementation of the Pilot Survey on Library Statistics in the Latin American context.The 'Global Statistics' model will then be briefly situated within a literature review of the assessment of libraries, focusing on the reasons behind the assessment and the criteria used to draw up indicators.In the course of presenting indicators that have been retained, a quick diversion will be made into literacy indicators at the library level.Some of the project's results will be unveiled in relation to the link between digital information and libraries, as well as literacy rates.The overlapping of indicators around loans data will also be examined.The final portion of the presentation will report on the impact of the project on the ISO 2789 standard and examine the limits of the 'Global Statistics' model.The presentation will close with a look at the evolution of a statistical culture within libraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,027 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».