Determination and Ranking of Effective Advertising Media Employed by Iran Private Banks Using Analytical Hierarchy Process Technique
Notice bibliographique
Résumé
Banks use various advertisingmediato develop their marketing plans.However, all the advertising media have not the same impacts on the economic growth of banksas their efficiencies are influenced by several technical and socialfactors. In this study, we investigate the importance of various advertising media on the progress of Iran private banks based on the evaluation of some important parameters such asthe media cost, geographical selection power, audiences’ media habits, type of the advertising message and advertisements of competitor banks.In this regard, television, newspapers and magazines, radio, and billboard and sport fields are selected as the mainmedia for the banks commercial activities. Using the analytical hierarchy process (AHP) method, the media cost with the importance of 34.3% is the main parameter and the type of the message with the importance of 10.2% is the least important factor influencing the selection of media by the banks for the advertisement operations. The results show that the effectiveness of advertising media is different sincetelevision with the importance of 47.3% is placed in the first level and the billboard and sport fields with 9% importance is in the last place. In general, the order of priority of advertising media is:television>newspapers and magazines> radio> billboard and sport fields.This study offers insight into the development of analysis for the selection of effective advertisingtools based on the factors related to the advertisement properties and the community behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».