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Enregistrement W2491011421 · doi:10.7448/ias.19.5.20841

Factors associated with long‐term antiretroviral therapy attrition among adolescents in rural Uganda: a retrospective study

2016· article· en· W2491011421 sur OpenAlexaff
Stephen Okoboi, Livingstone Ssali, Aisha Yansaneh, Celestin Bakanda, Josephine Birungi, Sophie Nantume, Joanne Okullu, Alana Sharp, David Moore, Samuel Kalibala

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. President’s Emergency Plan for AIDS ReliefPopulation CouncilUniversity of WashingtonUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineAttritionRetrospective cohort studyHazard ratioProportional hazards modelLost to follow-upConfidence intervalAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsCohortCohort studyDemographyViral loadFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: As access to antiretroviral therapy (ART) increases, the success of treatment programmes depends on ensuring high patient retention in HIV care. We examined retention and attrition among adolescents in ART programmes across clinics operated by The AIDS Support Organization (TASO) in Uganda, which has operated both facility- and community-based distribution models of ART delivery since 2004. METHODS: Using a retrospective cohort analysis of patient-level clinical data, we examined attrition and retention in HIV care and factors associated with attrition among HIV-positive adolescents aged 10-19 years who initiated ART at 10 TASO clinics between January 2006 and December 2011. Retention in care was defined as the proportion of adolescents who had had at least one facility visit within the six months prior to 1 June 2013, and attrition was defined as the proportion of adolescents who died, were lost to follow-up, or stopped treatment. Descriptive statistics and Cox proportional hazards regression models were used to determine the levels of retention in HIV care and the factors associated with attrition following ART initiation. RESULTS: A total of 1228 adolescents began ART between 2006 and 2011, of whom 57% were female. The median duration in HIV care was four years (IQR=3-6 years). A total of 792 (65%) adolescents were retained in care over the five-year period; 36 (3%) had died or transferred out and 400 (32%) were classified as loss to follow-up. Factors associated with attrition included being older (adjusted hazard ratio (AHR)=1.38, 95% confidence interval (CI) 1.02-1.86), having a higher CD4 count (250+ cells/mm(3)) at treatment initiation (AHR=0.49, 95% CI 0.34-0.69) and HIV care site with a higher risk of attrition among adolescents in Gulu (AHR=2.26; 95% CI 1.27-4.02) and Masindi (AHR=3.30, 95% CI 1.87-5.84) and a lower risk of attrition in Jinja (AHR=0.24, 95% CI 0.08-0.70). Having an advanced WHO clinical stage at initiation was not associated with attrition. CONCLUSIONS: We found an overall retention rate of 65%, which is comparable to rates achieved by TASO's adult patients and adolescents in other studies in Africa. Variations in the risk of attrition by TASO treatment site and by clinical and demographic characteristics suggest the need for early diagnosis of HIV infection, use of innovative approaches to reach and retain adolescents living with HIV in treatment and identifying specific groups, such as older adolescents, that are at high risk of dropping out of treatment for targeted care and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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