Human-nonhuman primate interactions: an ethnoprimatological approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Over the past decades, economic, political and social forces in the developing world have brought about deforestation on a massive scale, depleting the remaining natural habitats of wild nonhuman primates (NHPs). Squeezed into ever smaller domains surrounded by human society, NHPs are coming into increasingly regular contact with humans. Poaching and habitat destruction are recognised dangers to NHP populations in the wild. In contrast, the potentially devastating threat posed by human-to-NHP disease transmission in wild NHP populations is under-appreciated and not well studied (see also Chapter 8). We believe that effective programmes for the conservation of wild NHP populations must acknowledge the interrelation of habitat destruction, bushmeat hunting and human-to-NHP disease transmission. Pathogens endemic to humans have the capacity to devastate NHP populations. This phenomenon has been observed repeatedly in laboratory settings, where epidemics of endemic human diseases such as influenza, tuberculosis, chicken pox and measles can cause mortality rates greater than 90% among NHPs, including animals newly captured from the wild (Padovan & Cantrell, 1986; Mansfield & King, 1998). If endemic human pathogens can cause such profound destruction among captive NHPs, it follows that we should explore the threat that human contact poses to wild NHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».