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Enregistrement W2491044301 · doi:10.11575/prism/24908

An integrated modeling system to simulate the impact of land-use changes on hydrological processes in the Elbow River watershed in Southern Alberta

2013· dissertation· en· W2491044301 sur OpenAlex
Gayan Nishad Wijesekara

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedHydrology (agriculture)Land useEnvironmental scienceGeographyWater resource managementHydrological modellingEnvironmental resource managementEnvironmental planningCivil engineeringGeologyEngineeringComputer scienceClimatologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Elbow River watershed (ERW), in southern Alberta, Canada, covers an area of 1,238 km2 and is subjected to considerable pressure for land development due to the rapid population growth in the City of Calgary. In this study, a comprehensive modeling system was developed to investigate the impact of land-use change on hydrological processes considering the complex surface-groundwater interactions existing in the watershed. Specifically, a spatially explicit land-use change model was coupled with MIKE-SHE and MIKE-11, a distributed physical based catchment and channel flow model. The modeling system was designed such that it has the following unique features: simulate dominant land-use changes in a spatially distributed way using a spatially explicit land-use change model, integrate spatially distributed land-use based parameters through the coupling of the land-use change model and the hydrological model, use comprehensive mechanisms to simulate the surface water and groundwater processes and their interactions, and incorporate a flexible design so that new land-use change plans can be incorporated easily for scenario analysis. Following a rigorous sensitivity analysis along with the calibration and validation of the integrated models, four land-use change scenarios were simulated for the period 2016-2031: business as usual (BAU), new development concentrated within the Rocky View County (RV-LUC) and in the Hamlet of Bragg Creek (BC-LUC) respectively, and development based on projected population growth within the ERW (P-LUC). The simulation results reveal that the rapid urbanization and deforestation create an increase in overland flow, and a decrease in evapotranspiration, baseflow, and infiltration mainly in the east sub-catchment of the watershed. Furthermore, BC-LUC is the most preferable scenario, while the BAU scenario with the same amount of new built-up area is found less preferable in terms of the impact on overland flow and baseflow. The scenario P-LUC is found the least preferable out of all scenarios mainly due to the aggressive new development associated to the high population growth. The land-use/hydrological modeling system described in this study is resourceful and could be used to reduce the negative impact of land-use changes on the hydrological processes in the Elbow River watershed. This study is the first of this nature carried out in the Elbow River watershed, and is unique mainly due to its comprehensive framework that facilitates spatial explicit land-use change modeling, physical based and distributed hydrologic modeling, and the connection between these via distributed land-use based parameters. Furthermore, the design of this modeling system is flexible enough to extend this study to consider more aspects of the environment, e.g., incorporate climate change data to evaluate the impact of land-use and climate changes on hydrological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle