An integrated modeling system to simulate the impact of land-use changes on hydrological processes in the Elbow River watershed in Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The Elbow River watershed (ERW), in southern Alberta, Canada, covers an area of 1,238 km2 and is subjected to considerable pressure for land development due to the rapid population growth in the City of Calgary. In this study, a comprehensive modeling system was developed to investigate the impact of land-use change on hydrological processes considering the complex surface-groundwater interactions existing in the watershed. Specifically, a spatially explicit land-use change model was coupled with MIKE-SHE and MIKE-11, a distributed physical based catchment and channel flow model. The modeling system was designed such that it has the following unique features: simulate dominant land-use changes in a spatially distributed way using a spatially explicit land-use change model, integrate spatially distributed land-use based parameters through the coupling of the land-use change model and the hydrological model, use comprehensive mechanisms to simulate the surface water and groundwater processes and their interactions, and incorporate a flexible design so that new land-use change plans can be incorporated easily for scenario analysis. Following a rigorous sensitivity analysis along with the calibration and validation of the integrated models, four land-use change scenarios were simulated for the period 2016-2031: business as usual (BAU), new development concentrated within the Rocky View County (RV-LUC) and in the Hamlet of Bragg Creek (BC-LUC) respectively, and development based on projected population growth within the ERW (P-LUC). The simulation results reveal that the rapid urbanization and deforestation create an increase in overland flow, and a decrease in evapotranspiration, baseflow, and infiltration mainly in the east sub-catchment of the watershed. Furthermore, BC-LUC is the most preferable scenario, while the BAU scenario with the same amount of new built-up area is found less preferable in terms of the impact on overland flow and baseflow. The scenario P-LUC is found the least preferable out of all scenarios mainly due to the aggressive new development associated to the high population growth. The land-use/hydrological modeling system described in this study is resourceful and could be used to reduce the negative impact of land-use changes on the hydrological processes in the Elbow River watershed. This study is the first of this nature carried out in the Elbow River watershed, and is unique mainly due to its comprehensive framework that facilitates spatial explicit land-use change modeling, physical based and distributed hydrologic modeling, and the connection between these via distributed land-use based parameters. Furthermore, the design of this modeling system is flexible enough to extend this study to consider more aspects of the environment, e.g., incorporate climate change data to evaluate the impact of land-use and climate changes on hydrological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».