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Enregistrement W2491045779 · doi:10.1017/cbo9780511676246.004

Tolstoy's peaceable kingdom

2010· book-chapter· es· W2491045779 sur OpenAlexaff
Robin Feuer Miller

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSeventeenth-Century Political and Philosophical Thought
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tolstoy stands before us as a monumental chronicler of the human experience throughout every stage of life as individual, as member of a complex society, as seeker after truth through philosophy, religion, and art. But the other animals of the biosphere are also essential to Tolstoy's vision; man is, as characters like Pierre or Levin realize full well, merely one link in the great chain of being. The animal kingdom permeates Tolstoy's written world – as it did his actual existence – in myriad and often contradictory ways. Animals helped shape his views of art, death, happiness, life, history, causality, order and chaos, friendship, relations between men and women, morality, and philosophy – indeed all the preoccupations that alternately perplexed Tolstoy, drove him to despair, and gave his life meaning. Animals figure in countless permutations but are always close to the center of his ruminations. This chapter begins by tentatively exploring ways in which Tolstoy's ideological views on animals mesh with those of some philosophers and writers who are interested in these questions today. The question of animal rights and the degree to which animals resemble human beings has reengaged philosophers and scientists in the past several decades, perhaps as a result of what has been learned about animal behaviors and the animal brain. My primary interest, however, is in Tolstoy's representations of animals in his fiction. Animals are essential to Tolstoy's framing of aesthetic, moral, social, personal, and philosophic questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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