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Enregistrement W2491068740 · doi:10.4018/978-1-60566-663-1.ch005

Trust and Social Capital

2009· book-chapter· en· W2491068740 sur OpenAlexaff
Ben Kei Daniel

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalIndividual capitalSocial reproductionProxy (statistics)Variety (cybernetics)Social engagementPublic relationsPolitical scienceFinancial capitalSocial psychologySociologyPsychologyEconomicsHuman capitalSocial scienceComputer scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regardless of any approach taken for examining social capital, researchers continuously converge on some key issues such as trust and yet diverge on several others about concrete and consistent indicators for measuring social capital. Many researchers believe that presence or absences of social capital can be solely linked to trusting relationships people build with each other as well as social institutions of civil engagement. It is not clearly known however, whether trust itself is a precondition for generating social capital or whether there are other intermediary variables that can influence the role of trust in creating social capital. In addition, similar to social capital, the definition of trust is problematic and it remains a nebulous concept and equally, with many dimensions. Interests in the analysis of trust are wide spread among many disciplines, notably policy analysis, economic development, reliability and security of distributed computational systems and many others. The variety of approaches currently employed to investigate trust and different interpretations of its role in fostering social capital has resulted into a diverse array of knowledge about the concept and its relationship to social capital. This Chapter provides a broader overview of work on trust. It discusses how researchers have used trust as a proxy for measuring social capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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