Learning and Identity: Life, Work and Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This chapter highlights two studies, one in Canada and one in the United Kingdom. The Canadian study focused on the examination of student experiences with respect to specific ‘difficult’ content in the classroom. The purpose of the study was to identify ways that were effective and engaging for students to learn. The UK study examined issues of access, retention and drop-out of non-traditional students in higher education. The study examined the learning experiences of women who returned to learning after being out of the education system for some time.Methodology – The Canadian study used surveys and interviews. Participants were recruited on the basis of their enrolment in specific classes. The UK study used interview samples drawn from student data in three universities. In each university, a cohort was followed and interviewed three times while in another cohort students were interviewed in their first year of study and different cohort in their final year of study.Approach – Both studies use a feminist, narrative approach that relies on reflexive engagement in the research process.Findings and implications – The studies highlight that the classroom is a place where dialogue and engagement occur; where the identities of the participants and their learning are in a dynamic process; and where the learners challenge attitudes and ideologies such as capitalism and forms of marginalisation. The studies revealed that learning has a social value and entreats women to reconsider their lives, work and citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».