Cardiac manifestations of sarcoidosis: diagnosis and management
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 5% of patients with sarcoidosis will have clinically manifest cardiac involvement presenting with one or more of ventricular arrhythmias, conduction abnormalities, and heart failure. Cardiac presentations can be the first (and/or an unrecognized) manifestation of sarcoidosis in a variety of circumstances. Cardiac symptoms are usually dominant over extra-cardiac as most patients with clinically manifest disease have minimal extra-cardiac disease and up to two-thirds have isolated cardiac sarcoidosis (CS). It is estimated that another 20-25% of pulmonary/systemic sarcoidosis patients have asymptomatic cardiac involvement (clinically silent disease). The extent of left ventricular dysfunction seems to be the most important predictor of prognosis among patients with clinically manifest CS. In addition, the extent of myocardial late gadolinium enhancement is emerging as an important prognostic factor. The literature shows some controversy regarding outcomes for patients with clinically silent CS and larger studies are needed. Immunosuppression therapy (usually with corticosteroids) has been suggested for the treatment of clinically manifest CS despite minimal data supporting it. Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography imaging is often used to detect active disease and guide immunosuppression. Patients with clinically manifest disease often need device therapy, typically with implantable cardioverter defibrillators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».