Abstinence reverses EEG-indexed attention bias between drug-related and pleasant stimuli in cocaine-addicted individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased attention bias toward drug-related cues over non-drug-related intrinsically pleasant reinforcers is a hallmark of drug addiction. In this study we used the late positive potential (LPP) to investigate whether such increased attention bias toward drug-related relative to non-drug-related cues changes over a protracted period of reduced drug use in treatment-seeking individuals with a cocaine use disorder (CUD). METHODS: Treatment-seeking individuals with CUD and matched healthy controls passively viewed a series of pleasant, neutral and drug-related pictures while their event-related potentials were recorded at baseline (≤ 3 weeks after treatment initiation) and at 6-month follow-up (only CUD). RESULTS: We included 19 treatment-seeking individuals with CUD and 18 matched controls in our analyses. The results showed a reversal in attention bias (i.e., LPP amplitude) from baseline (i.e., drug > pleasant) to follow-up (i.e., pleasant > drug) driven by an increased attentional engagement with pleasant pictures; this LPP reversal was paralleled by a concomitant reduction in self-reported wanting and craving for cocaine in the CUD group. Furthermore, reduced attention bias toward drug-related cues (relative to pleasant cues) was correlated with longer duration of abstinence at baseline, and the extent of its longitudinal reversal was correlated with decreased craving at follow-up, providing support for abstinence as a putative mechanism of this bottom-up attentional change. LIMITATIONS: A limited sample size and the use of the same set of pictures at baseline and follow-up were the major limitations of this study. CONCLUSION: Results collectively indicate that, by tracking with drug abstinence, LPP in response to drug-related relative to pleasant cues may serve as an indicator of clinical progress in treatment-seeking individuals with CUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».