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Enregistrement W2491239775 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2312

Abstract 2312: TEM8/ANTXR1 specific T cells co-target tumor stem cells and tumor vasculature in triple-negative breast cancer

2016· article· en· W2491239775 sur OpenAlexaff
Tiara T. Byrd, Kristen Fousek, Antonella Pignata, Christopher Szot, Kevin Bielamowicz, Steven Seaman, Daniel Landi, Nino Rainusso, Poul Sorensen, Joachim Koch, Winfried S. Wels, Bradley S. Fletcher, Meenakshi Hegde, Brad St. Croix, Nabil Ahmed

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerCancerCancer researchCancer stem cellBreast cancerAdoptive cell transferCancer cellStem cellBiologyImmunologyMedicineT cellInternal medicineImmune systemCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive subtype of breast cancer with no approved targeted therapies. Tumor endothelial marker 8 (TEM8), initially identified as a marker of tumor endothelial cells in colorectal cancer and other solid tumors has recently been shown to be upregulated in TNBC and breast cancer stem cells (BCSCs). We investigated whether TEM8 specific chimeric antigen receptor (CAR) T cells recognize and kill both tumor endothelial cells as well as TNBC tumor cells. TEM8 specific CAR molecules were generated using single chain variable fragment derived from the monoclonal antibody, L2. L2 CAR T cells selectively recognized TEM8, secreted immunostimulatory cytokines and effectively killed both TEM8 positive TNBC and tumor endothelial cell lines. Moreover, L2 CAR T cells targeted breast cancer stem cells significantly reducing the number of mammospheres relative to non-transduced T cells. In vivo, adoptive transfer of L2 CAR T cells induced regression of established vascularized TNBC xenografts. Hence, TEM8 may serve as an attractive target for immunotherapy of TNBC. Citation Format: Tiara Byrd, Kristen Fousek, Antonella Pignata, Christopher Szot, Kevin Bielamowicz, Steven Seaman, Daniel Landi, Nino Rainusso, Poul Sorensen, Joachim Koch, Winfried Wels, Bradley Fletcher, Meenakshi Hegde, Brad St Croix, Nabil Ahmed. TEM8/ANTXR1 specific T cells co-target tumor stem cells and tumor vasculature in triple-negative breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2312.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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