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Enregistrement W2491292689 · doi:10.21273/hortsci.36.4.770

'Norland' Tuber Yields Are Not Affected by Salinity Treatment of Parent Plants

2001· article· en· W2491292689 sur OpenAlexaff
Y. Zhang, Jihad Abdulnour, Danielle J. Donnelly, N. N. Barthakur

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouseSolanum tuberosumSolanaceaeHorticultureIrrigationBiologySalinityYield (engineering)SolanumAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micropropagation and minituber production technology may enable the establishment of potato ( Solanum tuberosum L.) seed tuber certification programs in arid and semiarid regions of the world and reduce dependency on expensive seed tuber imports. Therefore, we investigated possible carry-over effects of moderate salt stress on the following production cycle. The yields of seed tuber- and microtuber-derived plants of potato, cv. Norland, grown in both nonsaline and saline (NaCl) growing conditions (pretreatment), were evaluated under nonsaline or saline irrigation (0 or 60 m m NaCl) in a greenhouse trial. Pretreatment had no effect on yield; there was no apparent residual carry-over effect of salt stress of parent plants on tuber yield of seed tuber- or microtuber-derived plants. Irrigation with a 60 m m NaCl solution depressed total tuber fresh weight in both seed tuber-(43%) and microtuber-derived plants (75%), but total tuber number was increased (77% and 663%, respectively). This increase in tuber numbers has potential value in the minituber production industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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