Clinicians’ perspective on key domains in ANCA-associated vasculitis: a Delphi exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The existing set of outcomes for anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV) needs to incorporate views of outcome measure stakeholders to meet the current standards of outcome measurement proposed by the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) initiative. This study identifies domains that clinical experts (one group of stakeholders) consider to be important to determining the impact of AAV using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), a framework that describes health along four components: body functions, body structures, activities and participation, and contextual factors. METHOD: An international group of clinicians with expertise in the clinical care of patients with vasculitis were identified through consultation with three major vasculitis societies. The relevant domains were determined using a three-round e-mail-based Delphi questionnaire. RESULTS: Eighty-two clinicians were invited to participate in this study and 41 responded. Nineteen domains were identified as important by > 80% of participants: six body functions (energy, seeing, hearing, pain, respiratory, and renal function), seven body structures (peripheral nerves, eye, ear, nose, sinuses, lungs (and airways), and kidneys), three activities and participation (carrying out daily routine, remunerative employment, and recreation and leisure), and three environmental factors (medications, support and relationships, and health services, systems, and policies). CONCLUSIONS: Clinical experts focus on the physiological effects of AAV with less importance given to the effect of AAV on patients' activities and participation in life situations and the role of contextual factors. This study represents a step towards incorporating views of a range of stakeholders into disease assessment in AAV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle