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Enregistrement W2491374622 · doi:10.1002/2016je005027

Convective vortices and dust devils at the MSL landing site: Annual variability

2016· article· en· W2491374622 sur OpenAlexafffund
Henrik Kahanpää, Claire Newman, John E. Moores, María‐Paz Zorzano, Javier Martín‐Torres, Sara Navarro, A. Lepinette, B. A. Cantor, M. T. Lemmon, Patricia Valentín-Serrano, A. Ullán, W. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyMinisterio de Economía y CompetitividadItä-Suomen YliopistoAmes Research CenterJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMartianVortexMars Exploration ProgramAtmospheric sciencesAtmosphere of MarsDust stormConvectionStormEnvironmental scienceGeologyPhysicsMeteorologyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two hundred fifty‐two transient drops in atmospheric pressure, likely caused by passing convective vortices, were detected by the Rover Environmental Monitoring Station instrument during the first Martian year of the Mars Science Laboratory (MSL) landed mission. These events resembled the vortex signatures detected by the previous Mars landers Pathfinder and Phoenix; however, the MSL observations contained fewer pressure drops greater than 1.5 Pa and none greater than 3.0 Pa. Apparently, these vortices were generally not lifting dust as only one probable dust devil has been observed visually by MSL. The obvious explanation for this is the smaller number of strong vortices with large central pressure drops since according to Arvidson et al. [ ] ample dust seems to be present on the surface. The annual variation in the number of detected convective vortices followed approximately the variation in Dust Devil Activity (DDA) predicted by the MarsWRF numerical climate model. This result does not prove, however, that the amount of dust lifted by dust devils would depend linearly on DDA, as is assumed in several numerical models of the Martian atmosphere, since dust devils are only the most intense fraction of all convective vortices on Mars, and the amount of dust that can be lifted by a dust devil depends on its central pressure drop. Sol‐to‐sol variations in the number of vortices were usually small. However, on 1 Martian solar day a sudden increase in vortex activity, related to a dust storm front, was detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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