Effectiveness and safety of treatments used for the management of patent ductus arteriosus (PDA) in preterm infants: a protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Management of patent ductus arteriosus (PDA) in preterm infants is one of the most controversial topics in neonatal medicine. The availability of different pharmacotherapeutic options often poses a practical challenge to the practising neonatologist as to which one to choose as a therapeutic option. Our objectives are to determine the relative merits of the available pharmacotherapeutic options for the management of PDA. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of all randomised controlled trials evaluating the use of intravenous or oral: indomethacin, ibuprofen and acetaminophen for the treatment of PDA in preterm infants. The primary outcome is failure of closure of the PDA. Secondary outcomes are neonatal mortality, need for surgical closure, duration of ventilator support, chronic lung disease, intraventricular haemorrhage, periventricular leukomalacia, necrotising enterocolitis, gastrointestinal bleeding, time to full enteral feeds and oliguria. We will search Medline, Embase and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) as well as grey literature resources. Two reviewers will independently screen titles and abstracts, review full texts, extract information, and assess the risk of bias (ROB) and the confidence in the estimate (with Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach). Subgroup analysis according to gestational age, birth weight, different doses of interventions, time of administration of the first dose of the intervention, and echocardiographic definition of haemodynamically significant PDA and ROB are planned. We will perform a Bayesian network meta-analysis to combine the pooled direct and indirect treatment effect estimates for each outcome, if adequate data are available. ETHICS AND DISSEMINATION: The results will help to reduce the uncertainty about the safety and effectiveness of the interventions, will identify knowledge gaps or will encourage further research for other therapeutic options. Therefore, its results will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations. On the basis of the nature of its design, no ethics approval is necessary for this study. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42015015797.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».