MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2491486559 · doi:10.1215/9780822394419-003

Through the Northern Borderlands

2011· book-chapter· en· W2491486559 sur OpenAlexfundno aff
Bruno Ramírez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNewfoundland and LabradorUniversity of TorontoQueen's UniversityUniversity of CambridgeMcGill University
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the decennial U.S. census figures from 1900 were made public, they showed the number of Canadian-born living in the United States as 1,179,922, or 22 percent of Canada's entire population.Adding their U.S.-born children, the number more than doubled, equalling 54.8 percent.1 At roughly the same time the Canadian census of 1901 was showing that 13 percent of the Dominion's population that year consisted of foreign-born people, some from the United States, the majority from Europe.These rather simple figures are very suggestive of what Marcus Hansen and John Brebner called "the mingling of the Canadian and American peoples," while simultaneously capturing a striking aspect of the history of North Atlantic and intracontinental migration and in particular the role that Canada played in the international circuits of labor and migration.2Migration from British North America (which later became the Canadian Dominion) into the American republic has marked continental history throughout much of the nineteenth and twentieth centuries.As early as the 1830s British colonial authorities expressed deep concern for "the exodus of young people from Lower Canada," and soon French Canadian elites employed the expression "exode" to denounce the conditions that pushed many thousands of their young people to work in the United States.3The same expression would later resound in many districts of Atlantic Canada, as county after county was depopulated.4In many ways this continental southward flow of population and labor can be best understood by adopting a regional scale of observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0260,007
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207