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Enregistrement W2491574171 · doi:10.4018/978-1-59904-958-8.ch010

Integration of Management of Quality of Web Services in Service Oriented Architecture

2011· book-chapter· en· W2491574171 sur OpenAlexaff
Mohamed Adel Serhani, Elarbi Badidi, Abdelghani Benharref, Rachida Dssouli, Houari Sahraoui

Notice bibliographique

RevueAdvances in intelligent information technologies series/Advances in intelligent information technologies (AIIT) book series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb serviceService-oriented architectureWS-PolicyComputer scienceWeb modelingWorld Wide WebWS-I Basic ProfileServices computingWeb standardsWeb developmentBusiness Process Execution LanguageWeb application securityKnowledge managementProcess managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the proliferation of Web services and their wide adoption as a novel technology for business-to-business interactions on the Web, Quality of Web Services (QoWS) management has witnessed considerable interest in recent years. Most of the existing works regarding this issue do not provide support for the overall QoWS management operations and are very often limited to a subset of these operations. Some of these works propose QoWS solutions for only basic web services while others propose solutions for composite web services. In this chapter, we propose to extend the Service Oriented Architecture (SOA) with a framework for QoWS management in which services may be basic or composite Web services. The framework uses a layered approach to provide support for the most common QoWS management operations, which include QoWS specification, QoWS verification, QoWS negotiation, and QoWS monitoring. These operations are supported at both the design and the development phases of Web services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,032
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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