On the 630 nm red‐line pulsating aurora: Red‐line Emission Geospace Observatory observations and model simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we present observations of red‐line (630 nm) pulsating auroras using the camera system of Red‐line Emission Geospace Observatory (REGO), during a geomagnetic storm interval. We also develop a time‐dependent model to simulate the 630 nm auroral pulsations in response to modulated precipitation inputs and compare the model outputs with REGO observations. Key results are as follows. (1) Notwithstanding the long radiative timescale of the 630 nm emission, red‐line auroras can still be modulated by pulsating electron precipitations and feature noticeable oscillations, which constitute the red‐line pulsating auroral phenomena. (2) In a majority of cases, the oscillation magnitude of red‐line pulsating auroras is substantially smaller than that of the concurrent pulsating auroras seen on Thermal Emission Imaging System whitelight images (generally dominated by 557.7 nm green‐line emissions). Under certain circumstances, e.g., when the characteristic energy of the precipitation is very high, some of the pulsating auroras may not show discernible imprints on red line. (3) The altitude range contributing most to the red‐line pulsating aurora is systematically lower than that of the steady‐state red‐line aurora, since the slower O( 1 D ) loss rate at higher altitudes tends to suppress the oscillation range of the 630 nm emission rate. (4) We find that some pulsating auroral patches are characterized by enhanced red‐to‐green color ratio during their on time, hinting that the percentage increase of the red‐line auroral component exceeds that of the green‐line auroral component for those patches. We suggest that those special patches might possibly be associated with lower energy (<1 keV) electron precipitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».