MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2491687544 · doi:10.2196/jmir.4932

Web-Based Interventions for Chronic Back Pain: A Systematic Review

2016· review· en· W2491687544 sur OpenAlexaff
Shashank Garg, Divya Garg, Tanvir Chowdhury Turin, M Faruq U Chowdhury

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialPhysical therapyObservational studyChronic painMEDLINELow back paineHealthSystematic reviewHealth careAlternative medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic low back pain is one of the most common presenting complaints to a physician's office. Treatment is often challenging and recovery depends on various factors, often resulting in significant investments of time and resources. OBJECTIVE: The aim of this review is to determine which Web-based interventions aimed at chronic low back pain are of benefit to patients. METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) studying Web-based interventions directed at adults with chronic low back pain were included. Retrospective studies, narrative reviews, nonrandomized trials, and observational studies were excluded. Electronic databases and bibliographies were searched. RESULTS: In total, nine unique RCTs were identified (total participants=1796). The number of patients randomized in each trial ranged from 51 to 580. Four trials studied online cognitive behavioral therapy (CBT) and five trials studied other Web-based interventions with interactive features. Empowerment/control was improved in six studies. Use of CBT was associated with reduced catastrophization among patients. Mixed results were reported with regards to reduction in pain levels and disability, although some studies showed promise in reducing disability in the short term. One study that measured health care utilization reported reduced utilization with the use of moderated email discussion. CONCLUSIONS: Limited data are available regarding effective Web-based interventions to improve outcomes for patients with chronic low back pain. Nine RCTs with small sample sizes were identified in this review. Online CBT appears to show some promise in terms of reducing catastrophization and improving patient attitudes. Further research in this area with larger-scale studies focusing on appropriate outcomes appears to be a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Internet ResearchMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207