The Canadian Armed Forces “YouTube War”: A Cross-Border Military-Social Media Complex
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this paper is to conceptualize, contextualize, and critically analyze the Canadian Armed Forces’ (CAF) use of YouTube to promote itself, recruit soldiers, and frame its role in the post-9/11 U.S.-led NATO war in Afghanistan. The first section of this paper engages with scholarship on war and the media, the military-industrial-communications complex (MICC), and YouTube War to conceptualize YouTube as a tool and contested battle-space of 21st century new media wars. The second section contextualizes the rise of the CAF’s YouTube channels—Canadian Forces and Canadian Army—with regard to post-9/11 Canadian foreign policy, the growth of the Canadian military publicity state, the creeping militarization of culture, and the CAF’s “social media policy”. The third section conceptualizes the CAF’s two YouTube channels as tools and spaces of its publicity front; then, through a synoptic critical overview of numerous CAF-generated YouTube videos, it shows how the CAF uses YouTube to recruit personnel and frame its role in the war in Afghanistan. The conclusion discusses the characteristics of this cross-border military-social media complex and its contradictions, namely, the spread of pacifist and veteran-generated videos that contest the war in Afghanistan. Overall, the paper offers an initial political-economy of communication of the CAF’s foray into the global battle-space of the Internet and its use of YouTube for publicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».