The detoxification effects of He-Ne laser irradiation on cytotoxicity of cadmium sulfide nanoparticles (CdSNPs) in tall fescue seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Because of their wide applications in manufacturing life science and medicine, nanoparticles (NPs) are becoming potential limiting factors for agricultural plant growth and productivity. Thus, development of some low cost and low risk methods for detoxifying or alleviating cytotoxicity of NPs on crops would be a proactive attractive solution. In this study, we investigated the ameliorating effect of He-Ne laser illumination of seedlings on cytotoxicity of cadmium sulfide nanoparticles (CdSNPs) in tall fescue seedlings. Physiological parameters and biochemical characteristics of 20-d-old seedlings with different times of laser illumination and graded doses of CdSNPs treatment, either alone or in combination, were measured. Cadmiun sulfide nanoparticles exhibited pronounced inhibitory effect on shoot and root growth, respectively. Accumulation of CdSNPs in plant root cells resulted in oxidative stress as detected by the formation of reactive oxygen species (ROS), which aggravate the cytotoxicity of CdSNPs on seedlings. Treatment of seedlings with CdSNPs alone also reduced antioxidant concentration, phytochelatins (PCs) content, enzymatic activities of phytochelatin synthase (PCS), and antioxidant enzymes, such as CAT, APX, GR, and POD, except SOD. However, He-Ne laser illumination prior to CdSNPs exposure alleviated the inhibitory effect on seedling growth and development through activation of tall fescue antioxidant systems due to induction of antioxidants biosynthesis and antioxidant enzyme activities. Furthermore, PCs and GSH induced by laser was also demonstrated to be involved in decreasing the cytotoxicity of CdSNPs through binding free cadmium ions release from CdSNPs. The interactive mechanisms between He-Ne lasers, plant antioxidant systems, and PCs biosynthesis pathways need be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».