Topical CpG Oligodeoxynucleotide Adjuvant Enhances the Adaptive Immune Response against Influenza A Infections
Notice bibliographique
Résumé
Current influenza vaccines generate humoral immunity, targeting highly variable epitopes and thus fail to achieve long-term protection. T cells recognize and respond to several highly conserved epitopes across influenza serotypes. A strategy of raising strong cytotoxic T cell memory responses to epitopes conserved across serotypes would provide cross serotype protection, eliminating the need for annual vaccination. We explored the adjuvant potential of epicutaneous (ec) and subcutaneous (sc) delivery of CpG oligodeoxynucleotide in conjunction with sc protein immunization to improve protection against influenza A virus (IAV) infections using a mouse model. We found enhanced long-term protection with epicutaneous CpG ODN (ecCpG) compared to subcutaneous CpG ODN (scCpG) as demonstrated by reduced viral titers in the lungs. This correlated with increased antigen-specific CD8 T cells in the airways and the lungs. The memory T cell response after immunization with ecCpG adjuvant was comparable to memory response by priming with IAV infection in the lungs. In addition, ecCpG was more efficient than scCpG in inducing the generation of IFN-γ producing CD4 T cells. The adjuvant effect of ecCpG was accompanied with its ability to modulate tissue-homing molecules on T cells that may direct them to the site of infection. Together, this work provides evidence for using ecCpG to induce strong antibody and memory T cell responses to confer protection against IAV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».