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Enregistrement W2491794805 · doi:10.1111/imm.12649

The formation and function of tertiary lymphoid follicles in chronic pulmonary inflammation

2016· review· en· W2491794805 sur OpenAlexfundno aff
Koshika Yadava, Paul L. Bollyky, Melissa A. Lawson

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHorizon 2020Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungChildren's Health Research Institute
Mots-clésInflammationChemokineLungLymphatic systemImmunologyPulmonary function testingMedicinePathologicalPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tertiary lymphoid follicles (TLFs) can develop in the respiratory tract in response to infections or chronic inflammation. However, their functional relevance remains unclear because they are implicated in both protective and pathological responses. In contrast to homeostatic conditions, external antigens and damage to the lung tissue may drive TLF formation in inflamed lungs, and once established, the presence of pulmonary TLFs may signal the progression of chronic lung disease. This novel concept will be discussed in light of recent work in chronic obstructive pulmonary disease and how changes in the pulmonary microbiota may drive and direct TLF formation and function. We will also discuss the cellularity of TLFs at the pulmonary mucosa, with emphasis on the potential roles of lymphoid tissue inducer cells, and B- and T-cell aggregates, and will examine the function of key chemokines and cytokines including CXCL13 and interleukin-17, in the formation and maintenance of pulmonary TLFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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