A proposed enhanced scheme for the dynamic frequency hopping performance in the IEEE 802.22 standard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an integrated scheme for the dynamic‐frequency‐hopping (DFH) technique provided in literature for the IEEE 802.22 standard supporting wireless regional area networks (WRANs). The performance of DFH is analyzed thoroughly for various channel models and for a multiple‐input multiple‐output systems. The core of this research is based on the coexistence of digital terrestrial TV broadcasting and the WRANs in the TV white space. The proposed technique aims at protecting the incumbent users from interfering with the cognitive broadband access in the TV spectrum. In order to achieve this, spectrum sensing is performed in the intended working channel in DFH while spectrum monitoring with an energy‐ratio (ER) algorithm is applied during the WRAN data transmission in the working channel. Hence, in the DFH‐ER algorithm, the reappearance of a digital terrestrial TV signal in a band occupied by the WRANs would be detected immediately. This will provide interference free performance for the licensed signal as well as reliable data transmission for the unlicensed ones. Both analyses and simulation results of the proposed DFH‐ER technique compared with the conventional DFH scenario exemplify the enhancement of the WRAN data transmission while protecting the digital terrestrial TV users. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».