MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2491830996 · doi:10.1111/chso.12175

Children and Political Violence: At the Intersection of Rights and Realities

2016· article· en· W2491830996 sur OpenAlexaff
Myriam Denov, Bree Akesson

Notice bibliographique

RevueChildren & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCitationIntersection (aeronautics)SociologyMedia studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a decline in the 1990s, armed conflicts have almost tripled since 2000 (von Einsiedel et al., 2014), becoming more frequent, more complex and affecting more people (Overseas Development Institute (ODI), 2016).At the same time, militant armed groups, such as Al-Shabaab, Boko Haram and Islamic State, have become powerful facilitators of violence, displaying significant control over territory and people.In 2014, there were 40 recorded armed conflictsdefined by one or more states contributing troops to one or both warring sides (Pettersson and Wallensteen, 2015).The number of places experiencing political violence is even higher, with political violence broadly defined as violence outside state control perpetrated to achieve political goals (e.g.revolution, civil war and terrorism) (O'Neil, 2012).At the time of writing, the places experiencing the worst humanitarian emergencies as a result of political violence include Syria, Democratic Republic of the Congo, Iraq, South Sudan, Afghanistan, Yemen, the Lake Chad basin and Libya, while other conflicts, such as in Turkey and Burundi, are poised to deteriorate (Gu ehenno, 2016).The increase in armed conflict and political violence represents the highest level of human suffering since World War II.In May 2016, as a response to the growing number of displaced persons around the world, the United Nations convened the first-ever World Humanitarian Summit in Istanbul.According to the UN Secretary General's report for the Summit (Ki-Moon, 2016), as a consequence of political violence, there are currently 125 million people in need of humanitarian assistance, and 60 million people who have been forced to flee their homes and/or countries as internally displaced persons or refugees.Research continues to demonstrate that it is children who will experience the harshest and the most permanent effects of political violence (Apfel and Simon, 1996; Boothby et al., 2006;Cairns, 1996;Garbarino, 2008;Garbarino et al., 1991; Leavitt and Fox, 1993;Machel, 2001).Globally, nearly 87 million children under the age of 7 have been growing up in conflict zones, in horrific conditions of violence and deprivation that can hinder their development and long-term well-being (Mis, 2016).Armed conflict and political violence robs children of their fundamental rights to safety and security: children may be injured, orphaned, separated from family, recruited into armed groups or killed.Moreover, where there is armed conflict and political violence, the realities of sexual violence, displacement and abject poverty often prevail (Akesson, 2005).The protective capacity of key people and systemswhether family, schools, communities, local and national governmentsthat form a potential shield around children are often weakened and severed (Boothby, 2008).Living in a conflict zone means that children must live in contexts where basic social structures and systems are degraded if not completely collapsed.These circumstances and realities, which are invariably shaped by children's age, gender, ethnicity, mobility and socioeconomic status, jeopardise their fundamental rights and protections.Moreover, contrary to popular belief, an end to hostilities does not always mean an end to violence and suffering.In some cases, 'peacetime' may be a period where violence, insecurity and deprivation linger, and a time when a host of new socioeconomic, political, gendered and psychological challenges may be introduced.In fact, many children continue to live on the margins of society and experience multiple forms of violence, despite the powerful discourse of child rights that may be adopted in the post-conflict period (Denov and Buccitelli, 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChildren & SocietyMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207