Prevalence of Depression and Posttraumatic Stress Disorder After Acute Orthopaedic Trauma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to systematically assess the existing literature and to derive a pooled estimate of the prevalence of depression and posttraumatic stress disorder (PTSD) in adult patients after acute orthopaedic trauma. DATA SOURCES: A comprehensive search of databases, including MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases was conducted through June 2015. STUDY SELECTION: We included studies that assessed the prevalence of depression or PTSD in patients who experienced acute orthopaedic trauma to the appendicular skeleton or pelvis. Studies with a sample size of ≤10 were excluded. DATA EXTRACTION: Two authors independently extracted data from the selected studies and the data collected were compared with verify agreement. DATA SYNTHESIS: Twenty-seven studies and 7109 subjects were included in the analysis. Using a random-effects model, the weighted pooled prevalence of depression was 32.6% (95% CI, 25.0%-41.2%) and the weighted pooled prevalence of PTSD was 26.6% (95% CI, 19.0%-35.9%). Six studies evaluated the prevalence of both depression and PTSD in patients with acute orthopaedic injuries. The weighted pooled prevalence of both depression and PTSD for those patients was 16.8% (95% CI, 9.0%-29.4%). CONCLUSIONS: Nearly one-third of patients suffer from depression and more than one-quarter of patients suffer from PTSD after an acute orthopaedic injury suggesting that strategies to address both the mental and physical rehabilitation after an orthopaedic injury should be considered to optimize patient recovery. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle