MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2491890622 · doi:10.4018/978-1-59904-277-0.ch010

Personalization of Web Services

2007· book-chapter· en· W2491890622 sur OpenAlexaff
Zakaria Maamar, Soraya K. Mostéfaoui, Qusay H. Mahmoud, Ghita K. Mostéfaoui, Djamal Benslimane

Notice bibliographique

RevueAdvances in e-business research series · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld Wide WebPersonalizationComputer scienceWeb serviceScheduleContext (archaeology)Web developmentWeb application securityWS-PolicyService (business)Web resourceResource (disambiguation)BusinessComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter presents a context-based approach for personalizing Web services so that user preferences are accommodated during the performance of Web services. Preferences are of different types varying from when the execution of a Web service should start to where the outcome of this execution should be delivered. Besides user preferences, this chapter argues that the computing resources on which the Web services operate have an impact on their personalization. Indeed, resources schedule the execution requests that originate from multiple Web services. To track this personalization, three types of contexts are devised, namely user context, Web service context, and resource context. A fourth type of context denoted by security enables protecting the content of each of these three contexts. The objective of the security context is to report on the strategies, which permit protecting, overseeing, and assessing the content of the contexts subject to management operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in e-business research seriesMême sujetService-Oriented Architecture and Web ServicesTravaux en français237 207