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Enregistrement W2491900047 · doi:10.25336/p6rp60

Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity and Poverty

2015· article· en· W2491900047 sur OpenAlexvenueno aff
Rick Szostak

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Systems and Global Transformations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityPovertyDevelopment economicsPower (physics)EconomicsEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physicist would be mocked for proclaiming that only one of the four subatomic forces really mattered.A chemist would be shunned for claiming that only covalent bonds should be studied.And a physiologist would be laughed at for arguing that only the digestive system determines an organism's wellbeing and development.But social scientists can still be applauded (as several Nobel Laureates do in the frontmatter of this book) for arguing that there is only one predominant cause of economic growth, and for actively dismissing all alternative explanations.This is not to say that the authors' core arguments lack merit.Many social sciences have in recent decades appreciated the importance of institutions that give people confidence, freedom, and incentives to invest and exchange.And many scholars have noted that this type of economic institution is more likely to be found in societies with political institutions that are characterized also by freedoms and rights and pluralism.Readers of this journal may especially appreciate the argument in the early chapters that it was low population densities that encouraged "inclusive" political and economic institutions in what would become the United States, whereas higher population densities (coupled with the resources to be extracted from these populations) encouraged elitist "extractive" institutions across much of Latin America.(Population is largely ignored in other case studies.)The determinism of these early chapters is cast away later in the book as the authors -laudably to be sure -appreciate the importance of historical contingency and path dependence (which they for some reason insist on calling institutional drift).But the recognition that small changes can have big effects imposes a heavy burden on historical analysis, for advocates of almost any theory can then potentially find some historical detail across a range of historical cases that supports their view of the world.These authors can be applauded for surveying widely across time and space, but they provide no insight into how they chose their cases.More importantly, one can read their discussion of European feudalism, the British Industrial Revolution, and a variety of other cases with no inkling whatsoever that historians have debated these historical cases -and the precise hypotheses favoured by these authors -for decades without achieving consensus.The authors maintain that "[t]he Industrial Revolution was manifested in every aspect of the English economy" (p.197).And they heap praise on the British patent system.While I myself have doubted some claims that the Industrial Revolution was hardly felt beyond textiles and iron, even I must admit that there is weak evidence of widespread productivity advances.And the Industrial Revolution period is littered with inventors who could not enforce their patent rights.The authors' claims here seem to reflect their theory more than the evidence.Admitting historical contingency must mean that the alternative explanations they took such pains to eliminate in chapter 2 sneak back in.Cultural explanations are panned in chapter 2, but it is admitted later that cultural attitudes might just affect which way a country turns in a time of transformation.Similar arguments could be made for any other causal variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,048
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
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