Objective Structured Clinical Examination (OSCE) als kompetenzorientiertes Prüfungsinstrument in der pflegerischen Erstausbildung
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to demographic trends in Germany nursing competencies are currently reevaluated. Since these have to be taught and trained in nursing education programs, efficient verification of the success is necessary. OSCEs are internationally well-recognized as a comprehensive tool for that. Aim: In this analysis we identified competencies worldwide, which are tested by OSCEs in undergraduate nursing education programs. Method: An international literature research was conducted. The selection criterion for an article was the specification of at least one verifiable competency. Afterwards the competencies were categorized into knowledge, skills and attitudes according to the German “Fachqualifikationsrahmen Pflege für die hochschulische Bildung”. Results: A total of 36 publications fulfilled all inclusion criteria. Relevant studies were predominantly initiated in the UK, Canada and Australia. Within all categories a total of n = 166 different competencies are mentioned. OSCEs are developed and performed in a broad range of methods. Most frequently skills were verified. The most common topic was sure handling of medication. Other important themes were communicative competencies in relation to patients and the ability of self-evaluation. Discussion/Conclusions: A variation in examination methods is appropriate as different competencies are acquired in preparation of the test. Evaluation took place on an individual or institutional level. Further research is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle