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Enregistrement W2491998284 · doi:10.1002/macp.201600212

Preparation of Porous Organogels Using Water Soluble Polymer Templates

2016· article· en· W2491998284 sur OpenAlexafffund
Mohamad Kabbara, Teodora Gancheva, Olivier Gazil, Nick Virgilio

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorosityMaterials sciencePolymerTemplateChemical engineeringInterconnectivityPolyvinyl alcoholPolymer chemistryMorphology (biology)CopolymerComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a new method for the preparation of organogels embedded with interconnected macropores tunable in size from 180 to 700 μm. The gels are molded in porous polyvinyl alcohol (PVOH) polymer templates obtained from melt‐processed cocontinuous blends of PVOH and poly(ε‐caprolactone) (PCL). The blends are subsequently annealed under quiescent conditions to let their morphology coarsen, and are rendered porous by selectively extracting the PCL. After the injection in the PVOH molds and in situ gelling of a dilute solution of an organic liquid and a low molecular weight gelling agent, 12‐hydroxyoctadecanoic acid, the molds are extracted with water. This yields porous organogels with microstructural features corresponding relatively well to those of the original molds, as revealed by X‐ray microtomography. This method allows control over the gels' average pore size, pore interconnectivity, and volume fraction, and is compatible with a variety of organic liquids and low molecular weight gelators. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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