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Enregistrement W2492015484 · doi:10.1017/cbo9781139627078.011

Behavior-based contributions to reserve design and management

2016· book-chapter· en· W2492015484 sur OpenAlexaff
Colleen Cassady St. Clair, Rob Found, Aditya Gangadharan, Maureen H. Murray

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyNature reserveHabitatCategorizationEnvironmental resource managementNatural (archaeology)EcologyUmbrella speciesConceptual modelEnvironmental planningComputer scienceEnvironmental scienceBiologyEndangered speciesArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION All students of conservation are familiar with the quintessential model of a reserve network, in which a hostile, human-dominated matrix limits the occurrence of natural habitat and vulnerable species to scattered protected areas connected by corridors of intermediate suitability (e.g. Diamond 1975, Soule & Terborgh 1999, Bennett 2003). This conceptual model also identifies anthropogenic features, such as roads, that may create such significant barriers to animal movement that they require mitigation (reviewed by Forman et al. 2006). The resulting construct for conservation planning tends to categorize types of space as core areas, corridors, matrix and barriers while underestimating the myriad non-spatial features of both species and landscapes that exist along inconvenient and intersecting continua. Behavior is one of these factors and it contributes much to the fate of imperiled populations, but its effects have not been much synthesized in the contexts of reserve design and conservation management. Before delving into the role of behavior in reserve design, it is worth pausing to consider some of the reasons for the traditional emphasis on spatial characteristics. First, binary and spatial constructs are readily visualized by people to facilitate common and explicit goals, such as the creation of national parks and other kinds of protected areas. Second, spatial features of reserve design are supported by foundational and extensive ecological theory, much of which emanated from Island Biogeography (MacArthur & Wilson 1967, reviewed by Lomolino & Brown 2009), to provide support for conservation predictions, management actions and enduring academic interest. A third reason that spatial attributes lead so much of reserve design is that space influences most of the physical experiences of organisms and defines most anthropogenic threats to biodiversity (Chapter 1) across a vast range of scales. Despite the good reasons to emphasize space in reserve design, we contend that space alone does not define the experience of any individual or directly imperil populations. Space is more like a canvas on which those experiences play out. Protecting the habitat contained in space is essential to most conservation action, but that action alone cannot ensure the survival of individuals, populations, species or ecosystems. Moreover, spatial attributes are difficult to generalize as both problems and solutions in conservation (Newmark 1996, Gascon et al . 2000), which limits their proactive use in ways that could best advance conservation goals (Caughley 1994).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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