Metabolic Syndrome as a Multifaceted Risk Factor for Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Metabolic syndrome (MetS) is associated with a greater risk of diabetes and cardiovascular diseases. It is estimated that this multifactorial condition affects 20%-30% of the world's population. A detailed understanding of MetS mechanisms is crucial for the development of effective prevention strategies and adequate intervention tools that could curb its increasing prevalence and limit its comorbidities, particularly in younger age groups. With advances in basic redox biology, oxidative stress (OxS) involvement in the complex pathophysiology of MetS has become widely accepted. Nevertheless, its clear association with and causative effects on MetS require further elucidation. Recent Advances: Although a better understanding of the causes, risks, and effects of MetS is essential, studies suggest that oxidant/antioxidant imbalance is a key contributor to this condition. OxS is now understood to be a major underlying mechanism for mitochondrial dysfunction, ectopic lipid accumulation, and gut microbiota impairment. CRITICAL ISSUES: Further studies, particularly in the field of translational research, are clearly required to understand and control the production of reactive oxygen species (ROS) levels, especially in the mitochondria, since the various therapeutic trials conducted to date have not targeted this major ROS-generating system, aimed to delay MetS onset, or prevent its progression. FUTURE DIRECTIONS: Multiple relevant markers need to be identified to clarify the role of ROS in the etiology of MetS. Future clinical trials should provide important proof of concept for the effectiveness of antioxidants as useful therapeutic approaches to simultaneously counteract mitochondrial OxS, alleviate MetS symptoms, and prevent complications. Antioxid. Redox Signal. 26, 445-461.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».