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Enregistrement W2492072411

Novas dinâmicas territoriais no ártico: cooperação ou nova guerra fria?

2016· article· pt· W2492072411 sur OpenAlexaboutno aff
Enoil de Souza Júnior, Kátia Kellem da Rosa, Jefferson Cárdia Simões

Notice bibliographique

RevueBoletim Gaúcho de Geografia · 2016
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceEconomyArtEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O Artico e uma das regioes do planeta mais sensiveis as mudancas climaticas e passa por drasticas mudancas ambientais, tais como a reducao da area coberta por gelo marinho. Essas mudancas, aliada a demanda por novas areas de producao de oleo e gas, transformaram o Artico numa zona de tensao politica. Apos uma breve discussao dos recursos naturais disponiveis, este artigo analisa os interesses territoriais e as acoes realizadas pelos paises com uma costa artica para explorar suas plataformas continentais e expandir suas Zonas Economicas Exclusivas (ZEE), conforme permitido pela Convencao das Nacoes Unidas sobre o Direito do Mar. Esses paises, EUA, Canada, Dinamarca (Groenlândia), Islândia, Noruega e Russia, procuram expandir suas areas geograficas de interesse e acao para o Norte, para, principalmente, explorarem os recursos naturais encontrados no assoalho oceânico. Por outro lado, o cenario politico e incerto para a regiao, principalmente se considerarmos o forte antagonismo entre os EUA e a Russia. Essa tensao foi acentuada pela recente crise na Ucrânia, o qual podera contribuir para a instabilidade das relacoes internacionais no Artico. Por outro lado, a regiao esta na pauta dos foruns internacionais, e varias nacoes nao polares, como a China e a India, ja mostram forte interesse sobre o futuro do oceano Artico e o tema comeca a vir a tona no Brasil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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