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Enregistrement W2492109542 · doi:10.5539/enrr.v6n3p44

Ecological Landscape Planning and Design Strategies for Mangrove Communities (Hara Forests) in South-Pars Special Economic Energy Zone, Asalouyeh- Iran

2016· article· en· W2492109542 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Reza Masnavi, Neda Amani, Ali Ahmadzadeh

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveEcotoneHabitatSustainable developmentGeographyEcologyEnvironmental resource managementEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">Along with the strategic role of Asalouyeh region as an industrial zone in recent decades, there have been some growing problems regarding the ecosystems of the region due to the heavy activities such as petrochemical, industrial, transportation and related development in the area. The major region of Mangrove communities in the Persian Gulf that contains some unique ecotones has established a dynamic sustainable ecosystem integrating the relationship between sea and plateau ecosystems. It is also considered as a rich habitat for the creatures in flood and Ebb conditions. Therefore, taking in to account the increasing process of ecological destruction in the existing specific protected regions- especially the Mangrove communities, it is essential to study the structural relationships between landscape elements and patches in order to balance the ecological, social relationships as well as the environmental remediation based on the preservation of ecological structures. This study tries to examine the ecological role of Mangrove communities and their habitat to introduce the threatening factors in the "South Pars Special Economic Energy Zone" and then it suggests some strategies for ecological planning and design for protecting Mangrove communities in the area i.e. storm water management, protection and development of degraded habitats and phytoremediation, to create a framework for eco-tourism and Sustainable Development in the region.<strong></strong></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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