Assisting and Protecting Refugee Women: A Policy Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The number of refugees and internally displaced persons (IDPs) has risen sharply over the last decade. This trend is the result of several causes such as the impact of climatic change, conflicts over diminishing resources, and religious and ethical disagreements. The largest and most vulnerable subgroup among refugees is women and their dependent children, and they are frequently subject to abuse and neglect. To address protection issues, the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) released the Policy on Refugee Women in 1990. The authors provide a comprehensive policy analysis, building on an exploration of the historical background and a presentation of policy goals. This exploration sets the stage for a discussion of the influence and viewpoints of major interest groups, such as donors, governments, and non-governmental organizations. The authors draw upon casestudies and a variety of literary resources to explore diversity issues, social justice concerns, and ethical interests. Furthermore, the authors assess the policy's implementation success by using the categories of positive outcomes (institutional change, new programming tools, improvement in refugee situation) and unintended outcomes (cultural and religious opposition, one-sidedness, negative conception). Finally, the authors present a comparison of the applications and implications of the 1990 UNHCR Policy from a global perspective, focusing primarily on the United States, United Kingdom, and Canada as exemplary countries. The paper concludes with a set of recommendations for policymakers and project managers to further improve protection and assistance programs to meet the needs of refugee women and girls worldwide. © Common Ground, Barbara J. Kampa, Raphael Nawrotzki, All Rights Reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».