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Enregistrement W2492161979 · doi:10.1002/9780470592663.indsub2

Subject Index: Volume 3

2009· other· en· W2492161979 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth H. Silber, Wellesley R. Foshay, Ryan Watkins, Doug Leigh, James L. Moseley, Joan C. Dessinger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Index (typography)Volume (thermodynamics)MathematicsComputer scienceLibrary scienceThermodynamicsWorld Wide WebPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boxes Model on, 18fig-19 Behavior engineering model (BEM): cause analysis used in, 248; description of, 99 Blogs, 309, 310 Boston Public Schools, 340 Brinkerhoff's impact map, 344 Brinkerhoff's stage model, 343 Brinkerhoff's success case method, 344 Broadcaster.com, 301 Budget assessment, 235-236 Business needs: assessing strategic or operational, 99; BSC (balanced scorecard) perspective on, 319; ROI process model alignment with, 234; ROI process model identification of, 225. See also Organizations C Calendar time, 20-21fig Calibration: definition of, 12; performance applications of, 12-14 Canadian Evaluation Society, 38 Casey Foundation, 286, 288 Causation: correlation compared to, 193-194; definition of, 194 Cause analysis: behavior engineering model (BEM), 248; HPT evaluation model step of, 248t-249 Centers for Disease Control and Prevention (CDC): evaluation work plan using framework of, 284-285t, 286; public health evaluation approach used by, 284, 294 Certification: for full-time evaluators, 365; for part-time evaluators, 365-368; project management, 365-366. See also Profession Certification Guide (Weinberg), 355 Certified Performance Technologist (CPT), 367-368 Certified Professional in Learning and Performance (CPLP) credential, 368 Change: beware of lurking monsters within, 270-271; critical success factors for, 266; interrelationships between clients and, 268-270; selection of specific, 264-266; value, sequence, and timing of, 266-268. See also HPT projects; Performance interventions Change process: HPT evaluation model implementation for, 251-253; impact evaluation process and, 124-125; organizational enablers of, 257-258 Checklists: performance, 216fig; selfinstructional training, 149e-150e Chi-square goodness of fit, 193 Classes of information data, 291-292t, 293 Clients: ethical dilemma of data collection interference by, 169; HTP professionals' ethical relationship with, 167; interrelationships between changed interventions and, 268-270 Code of Ethics (ASQ), 367 Code of Ethics (ISPI), 161, 166, 171. See also Ethical issues The Cognitive Style of PowerPoint (Tufte), 172 Communication tools: performance conversations as, 55-56; podcasts and webcasts, 299-300; social network websites, 300-301; web-based surveys, 300. See also Reporting Competency-based needs assessments,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9060,876

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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